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Analytics de Promociones

Analytics de Promociones

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Las promociones son como una espada de doble filo que, si se hacen bien, aceleran el crecimiento de los ingresos y se hacen mal, desangran la rentabilidad de una organización.

A medida que los datos se enriquecen y la presión sobre la rentabilidad sigue aumentando, las empresas se desesperan en monitorear y mejorar el ROI de sus promociones. Pero el análisis de promociones va más allá de los cálculos matemáticos del ROI de las promociones.

También implica evaluar el impacto estratégico de las promociones tanto a corto como a largo plazo en el crecimiento de la categoría, la distribución y las ganancias de participación de mercado.

En la mayoría de las organizaciones, sin embargo, los datos de promoción están extremadamente desorganizados y desestructurados. Requiere un modelo de datos de promoción estructurado bien pensado para escalar las iniciativas de análisis de promoción.

Nuestra capacidad de análisis de promoción van más allá de la simple estimación del ROI para evaluar el impacto de las promociones en las prioridades comerciales estratégicas.

Con los algoritmos de aprendizaje automático avanzados, el aumento gracias a las promociones se puede dividir en diferentes efectos aceleradores: inorgánicos, orgánicos, de compra anticipada y de canibalización. Estos brindan información mucho más rica y procesable a los equipos comerciales que una simple métrica de ROI.

Además, la analítica de promoción va más allá que la información descriptiva en la optimización predictiva de la promoción. Las iniciativas de personalización de la promoción pueden generar un valor mucho mayor para las organizaciones

En Decision Point, aprovechamos la experiencia en aprendizaje profundo para crear soluciones holísticas de análisis de promoción y de esta manera impulsar la efectividad en las promociones

Impulsar el ROI de las promociones no es un evento aislado.
En Decision Point, hemos identificado una hoja de ruta que aprovecha la IA para maximizar el ROI de las promociones:

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